레이첼 슈트 검색 결과
3 개의 검색 결과가 있습니다.
관심/Data Science

[데이터과학 입문] Chapter 2. 통계적 추론, 탐색적 데이터분석과 데이터과학 과정 ①

Chapter 2. 통계적 추론, 탐색적 데이터분석과 데이터과학 과정 2.1 빅데이터 시대의 통계적 사고 - 가장 먼저 습득해야할 기본적 자질: 통계학, 선형대수, 프로그래밍 스킬- plus 데이터 준비와 변환, 모형화, 코딩, 시각화, 커뮤니케이션-통계적 추론을 배우는 것부터 시작 2.1.1 통계적 추론 - 세상에는 무작위성 존재, 세상에서 생성된 데이터도 무작위- 데이터 수집, 표본추출 방법은 주관적 , 데이터 수집방법에 불확실성 존재- 현실세계에서 데이터 수집과정, 데이터에서 현실세계 이해하는 과정은 통계적 추론-통계적 추론: 확률과정을 통해 생성된 데이터로부터 의미와 정보를 추출할 수 있도록 해 주는 절차, 방법, 혹은 법칙에 관심을 갖는 분야 2.1.2 모집단과 표본 - 모집단: 모든 대상, 모..

2019. 7. 30. 16:55
관심/Data Science

[데이터과학 입문] Chapter 1. 데이터과학이란 무엇인가?

Chapter 1 데이터 과학이란 무엇인가? 1.1 빅데이터와 데이터과학 열풍- 데이터과학에 대한 의구심 : 기본적인 용어에 대한 정의 부재, 존중받지 못하는 데이터과학 학자, 과장된 열풍, 통계학과의 구분이 어려움, 데이터 과학은 과학인가? 1.2 열풍을 넘어서 - 통계학과 데이터 과학 간에는 확실히 차이가 있다. (컴퓨터 연산, 코딩, 시각화 기법) 1.3 왜 지금? - 오늘날은 단순히 인터넷을 넘어 많은 분야에서, 심지어 오프라인에서 까지 데이터가 기록되고 있다. (Big data)- 데이터 자체가 상품의 소재가 된다. (추천 시스템, 신용 등급 평가, 맞춤 학습프로그램)- 데이터 처리 기술 발달 1.3.1 데이터화 - 인터넷에서 하는 활동들, 오프라인에서 하는 활동들이 모두 ‘데이터화’되고 있다-..

2019. 7. 29. 17:55
관심/Data Science

[책 소개] Doing Data Science : 데이터과학 입문

책을 사게 된 계기 내가 데이터과학을 처음 접했을 때는 2학년 수업시간이었다. 경영 정보 시스템 수업시간에 래피드마이너라는 프로그램을 가지고 데이터를 클러스터링하고 이를 통해 경영적으로 의미있는 아이템을 짜서 프리젠테이션을 하는 조별과제였다. 물론 데이터라는 말을 들은 시점은 더 전이다. 알파고가 이세돌을 이기면서 인공지능이다 빅데이터다 뉴스에서 떠들어댈때 그냥 지나가면서 들었을 뿐이지만 말이다. 그리고 마침내 본격적으로 데이터과학이라는 분야에 매력을 느끼게 된 것은 3학년 시절 경영 시뮬레이션 수업을 들을 때다. 정확히는 시뮬레이션 수업을 같이 듣는 학우에 의해서 데이터과학이라는 것을 인지하게 되었다. 경영 시뮬레이션 수업에서도 조를 짜서 프로젝트를 하는 과제가 있었는데 한 조원이 자신은 데이터 사이언..

2019. 7. 29. 17:50